올바른 NoSQL 데이터베이스를 선택하는 방법

NoSQL 데이터베이스는 기존 테이블 형식 (또는 SQL) 데이터베이스와 비교할 때 소프트웨어 개발자 및 다른 사용자에게 높은 운영 속도와 향상된 유연성을 제공합니다.

NoSQL 데이터베이스에서 사용하는 데이터 구조 (키-값, 와이드 열, 그래프 또는 문서)는 관계형 데이터베이스에서 사용하는 구조와 다릅니다. 결과적으로 NoSQL 데이터베이스. NoSQL 데이터베이스는 수천 대의 서버로 확장 할 수 있지만 때로는 데이터 일관성이 손실됩니다. 그러나 오늘날 NoSQL 데이터베이스가 특히 관련이있는 이유는 분산 된 대규모 데이터 집합을 사용하는 데 특히 적합하기 때문에 빅 데이터 및 분석 프로젝트에 적합하다는 것입니다.

NoSQL 데이터베이스를 선택하는 방법 : 주요 요소

시장에 24 개 이상의 오픈 소스 및 상용 NoSQL 데이터베이스가있는 상태에서 올바른 제품 또는 클라우드 서비스를 어떻게 선택합니까?

IDC 연구 부사장 인 Carl Olofson은 한 가지 중요한 요소는 데이터를 저장하려는 목적을 아는 것입니다.

NoSQL 데이터베이스는 아키텍처와 기능이 다양하므로 원하는 작업에 가장 적합한 유형을 선택해야합니다.

  • 일반적으로 키-값 저장소는 애플리케이션의 여러 프로세스 또는 마이크로 서비스에서 데이터를 지속적으로 공유하는 데 가장 적합합니다.
  • 근접 계산, 사기 탐지 또는 연관 구조 평가를 위해 심층 관계 분석을 수행하려는 경우 그래프 데이터베이스가 더 나은 선택 일 수 있습니다.
  • 분석을 위해 데이터를 매우 신속하고 대량으로 수집해야하는 경우 광범위한 컬럼 저장소를 살펴보십시오. 이러한 NoSQL 데이터베이스는 문서 및 그래프 지원도 제공하는 경향이 있습니다.

초기 프로젝트가 데이터베이스에 적용 할 유일한 사용 모델이라고 가정하지 마십시오. 상태 또는 세션 데이터 관리를 시작한 다음 트랜잭션 처리를 시도하고 나중에 일부 분석을 수행 할 수 있습니다.

단기적으로는 성능, 규모, 보안, 다양한 워크로드 지원 (트랜잭션, 운영 및 분석 포함), 기존 에코 시스템과의 통합, 관리 노력, 클라우드 지원 및 지원되는 사용 사례 유형에 중점을 두어야한다고 Noel은 말합니다. Forrester Research의 수석 분석가 인 Yuhanna. 이 중 보안이 중요합니다. 보안 인증이있는 NoSQL 데이터베이스는 더 많이 고려해야합니다. 민감한 정보를 보호하기 위해 미사용 데이터 및 이동중인 데이터의 암호화와 같은 기능을 찾으십시오.

또한 모든 NoSQL 데이터베이스가 잘 확장 될 수있는 것은 아니므로 제품이 NoSQL 범주에 속한다고해서 관계형 데이터베이스보다 확장되고 성능이 더 우수하다는 것을 당연하게 생각하지 마십시오.

NoSQL은 확장 모델에서 다양한 일관성 수준을 제공하므로 특정 요구 사항을 충족하는 솔루션을 살펴보십시오. 예를 들어, 매우 중요한 은행 업무와 같은 거래를 지원하려는 경우 관계형 데이터베이스가 여전히 최상의 솔루션입니다.

고려해야 할 NoSQL 데이터베이스

고려해야 할 NoSQL 데이터베이스는 다음과 같습니다.

MongoDB

MongoDB는 가장 인기있는 NoSQL 데이터베이스입니다. 무료 오픈 소스, 크로스 플랫폼, 문서 지향 데이터베이스 인 MongoDB는 스키마가있는 JSON 유사 문서를 사용합니다. 이 플랫폼은 MongoDB Inc.에서 관리하며 Gnu Affero General Public License와 Apache License의 조합으로 게시됩니다.

MongoDB Atlas는 회사가 모든 규모의 조직에서 수천 개의 배포를 최적화하면서 배운 운영 모범 사례를 통합합니다. 클라우드 기반 오퍼링은 데이터베이스 관리, 설정 및 구성, 소프트웨어 패치, 모니터링 및 백업을 처리하며 분산 데이터베이스 클러스터로 작동합니다.

NoSQL 데이터베이스 검토

주요 NoSQL 데이터베이스에 대한 심층 실습 리뷰 읽기

  • MongoDB
  • MongoDB 아틀라스
  • Couchbase
  • 코스모스 DB
  • Neo4j
  • Google Bigtable
  • MarkLogic NoSQL 데이터베이스
  • 에어로 스파이크
  • 비교 : MongDB 대 Couchbase 서버

특정 NoSQL 데이터베이스 기술에 대한 가이드를 읽어보세요.

  • 키-값 NoSQL 데이터베이스 (Aerospike, Cosmos DB, Hazelcast, Memcached 및 Redis)
  • NoSQL 데이터베이스 문서화 (Cloudant, Cosmos DB, Couchbase, CouchDB, DynamoDB 및 Firebase)

주요 기능에는 완전 관리 형 백업, 연속 백업, 특정 시점 복구, 쿼리 가능한 스냅 샷, 자동 생성 된 차트, 실시간 성능 패널 및 사용자 지정 가능한 경고가 포함됩니다. 사용자는 내장 된 라이브 마이그레이션 서비스를 사용하여 애플리케이션에 미치는 영향을 최소화하면서 MongoDB Atlas로 라이브 데이터를 가져올 수 있습니다.

데이터베이스는 문서 및 기타 유형의 데이터 세트를 기본적으로 저장, 처리 및 액세스하는 데 최적이며 사용하기 쉽고 까다로운 애플리케이션을 충족하도록 확장되며 도구 및 파트너의 포괄적 인 에코 시스템을 제공하기 때문에 개발자들 사이에서 인기가 있습니다. . MongoDB의 일반적인 사용 사례에는 개인화, 실시간 분석, 사물 인터넷 (IoT), 빅 데이터, 제품 / 자산 카탈로그, 보안 및 사기 탐지, 모바일 애플리케이션, 데이터 허브, 콘텐츠 관리, 소셜 및 협업 애플리케이션이 포함됩니다.

Amazon DynamoDB

Amazon DynamoDB는 또 다른 인기있는 클라우드 기반 NoSQL 데이터베이스입니다. Amazon DynamoDB는 SSD (솔리드 스테이트 드라이브)를 사용하여 데이터를 저장, 처리 및 액세스하여 고성능 및 확장 기반 애플리케이션을 지원하는 완전 관리 형 NoSQL 플랫폼입니다.

워크로드의 처리량 및 스토리지 요구 사항에 따라 서버간에 데이터를 자동으로 분할하고 더 큰 고성능 사용 사례를 처리합니다.

사용자는 API (애플리케이션 프로그래밍 인터페이스) 및 Amazon Web Services Management Console을 통해 테이블을 확장, 모니터링 및 관리 할 수 ​​있습니다. DynamoDB는 여러 데이터 소스에 걸쳐 쿼리를 실행할 수있는 기능을 제공하는 Amazon EMR (Apache Hadoop, Apache Spark 및 HBase 용 관리 형 프레임 워크)과 긴밀하게 통합됩니다.

이 플랫폼은 키-값 및 문서 모델을 모두 지원하며 지리 공간 색인을위한 라이브러리도 있습니다. 조직은 DynamoDB를 사용하여 광고 캠페인, 소셜 미디어 애플리케이션, 게임 정보 추적, 센서 및 로그 데이터 수집 및 분석, 전자 상거래를 포함한 다양한 사용 사례를 지원합니다.

DataStax 및 DataStax 엔터프라이즈 플랫폼

DataStax는 데이터 센터에 배포하기 위해 Apache Cassandra를 활용합니다. Forrester의 Yuhanna는 DataStax NoSQL의 강력한 장점은 글로벌 분산 아키텍처였습니다. DataStax는 오픈 소스 프로젝트 인 Apache Cassandra의 상용 엔터프라이즈 버전을 배포, 기여 및 지원합니다. Cassandra는 Google Bigtable을 기반으로하는 넓은 행 저장소, 분산 키-값 데이터베이스입니다.

주요 기능 중에는 내결함성, 스케일 아웃 아키텍처, 짧은 대기 시간 데이터 액세스 및 단순화 된 관리가 있습니다. DataStax는 중요한 애플리케이션을 지원하기 위해 분석, 검색, 모니터링, 인 메모리 및 보안과 같은 추가 기능을 제공합니다.

DataStax Enterprise는 트랜잭션, 분석, 예측 분석 및 혼합 워크로드를 포함하여 다양한 유형의 비즈니스 애플리케이션을 지원합니다. 그래프 및 JSON 데이터를 지원하는 더 광범위한 다중 모델 기능을 제공합니다. 주요 사용 사례에는 사기 감지, 제품 카탈로그, 소비자 개인화, 추천 엔진 및 IoT가 포함됩니다.

Couchbase

Couchbase는 Couchbase Inc.에서 배포하는 JSON 문서 지원 데이터베이스 플랫폼입니다. 오픈 소스 NoSQL DBMS는 광범위한 사용 사례를 지원합니다.

오픈 소스 NoSQL 키-값 및 캐시가 내장 된 문서 데이터베이스 인 Couchbase Server는 성능, 다중 모델, 확장 및 자동화를 제공 할 수있는 데이터베이스가 필요한 기업에게 어필한다고 Yuhanna는 말합니다.

조직은 Couchbase를 사용하여 소셜 및 모바일 애플리케이션, 콘텐츠 및 메타 데이터 저장소, 전자 상거래, 온라인 게임 애플리케이션을 지원합니다. Couchbase는 문서, 유연한 데이터 모델, 인덱싱, 전체 텍스트 검색 및 실시간 분석을위한 MapReduce를 완벽하게 지원합니다.

이 플랫폼은 대기업에서 운영 및 분석 프로세스를 포함한 다양한 중요 워크로드를 지원하는 데 사용됩니다.

Redis Enterprise

Redis Labs가 후원하는 오픈 소스 플랫폼 Redis Enterprise는 가장 일반적인 키-값 NSQ 데이터베이스 중 하나라고 IDC의 Olofson은 말합니다. (실시간 측정을위한 Redis 사용, 액세스 제어 관리 및 트래픽 형성 WebSocket에 대해 자세히 알아보세요.)

Redis는 느슨하고 강력한 일관성, 유연한 스키마없는 모델, 고 가용성 및 배포 용이성을 모두 지원하는 고성능 인 메모리 데이터베이스를 제공한다고 Forrester의 Yuhanna는 말합니다.

Redis Labs는 오픈 소스 소프트웨어를 캡슐화하고 Redis를위한 향상된 배포 아키텍처를 제공하는 동시에 오픈 소스 API를 지원하는 추가 기능과 기술을 개발했습니다.

데이터 모델은 키-값을 지원합니다. 목록, 집합, 비트 맵 및 해시와 같은 다양한 데이터 구조 검색, 그래프, JSON 및 XML과 같은 플러그 형 모듈을 통한 다양한 모델. Redis는 실시간 분석, 트랜잭션, 데이터 수집, 소셜 미디어, 작업 관리, 메시지 대기열 및 캐싱을 포함한 다양한 사용 사례를 지원합니다.

MarkLogic

MarkLogic NoSQL 데이터베이스는 NoSQL 속도와 확장 성을 위해 설계된 운영 및 트랜잭션 엔터프라이즈 데이터베이스입니다. 다중 모델 접근 방식을 사용하는 데이터베이스는 중요한 데이터를 통합하고 저장 한 다음 해당 데이터를 온 프레미스, 가상화 또는 클라우드에서 문서, 그래프 또는 관계형 데이터로 볼 수 있도록합니다. 

ACID 규정 준수, 요소 수준 보안, 익명화, 수정 및 고급 암호화를 포함하여 데이터 수준에서 고 가용성 및 보안 기능을 제공합니다. 이러한 이유로 대량의 민감한 정보를 공유하려는 기업에 적합합니다. MarkLogic은 Common Criteria 인증을받은 유일한 NoSQL 데이터베이스입니다.

다른 주요 기능은 검색 가능하고 메타 데이터를 사용하여 언제든지 유효성을 검사 할 수있는 단일 통합 데이터보기를 만들어 사용자 경험을 개선하는 것을 목표로합니다. 이러한 기능에는 비트 템포 럴, 의미론, 구조화 된 데이터와 구조화되지 않은 데이터 (JSON, XML, RDF, 지리 공간 및 대형 바이너리를위한 기본 저장소)를 모두 수집하는 기능, "무엇이든 물어보기"유니버설 인덱스가 포함됩니다.

거버넌스 및 기업 컴플라이언스를 해결하는 데 도움이되는 운영 데이터 허브는 MarkLogic을 데이터 사일로가있는 대기업은 물론 규제 및 사이버 보안 위협 증가에 직면 한 기업에 유용하게 만듭니다.

기타 NoSQL 옵션

기타 오픈 소스 및 상용 NoSQL 데이터베이스 제품은 다음과 같습니다.

  • Systap의 Blazegraph
  • Google의 Google Bigtable
  • Levyx의 헬륨
  • Microsoft의 Microsoft Azure Cosmos DB
  • Neo4j의 Neo4j
  • Oracle의 Oracle NoSQL 데이터베이스
  • ThingSpan, 객관성