Western Digital, HGST가 가장 신뢰할 수있는 하드 드라이브 목록 1 위

작년에 클라우드 백업 서비스 인 Backblaze는 데이터 센터에서 떠오르는 수만 개 드라이브의 제조업체와 모델에 대한 통계를 분석했습니다. Hitachi와 Western Digital이 1 위를 차지했습니다. Seagate는 그다지 많지 않습니다.

이제 Backblaze는 맞춤형 설계 및 오픈 소스 스토리지 포드 드라이브 랙에서 실행되는 소비자 수준의 드라이브에서 수집 한 또 다른 1 년의 통계로 돌아 왔습니다. 전년도보다 두 배 이상 큰 데이터 세트에서 수집 한 결과는 이전 결과와 정사각형입니다.

Hitachi (현 Western Digital의 자회사 인 HGST)는 조사 된 제조업체와 모델에서 가장 낮은 고장률을 보입니다. Western Digital 자체가 HGST보다 약간 덜 인상적인 숫자로 2 위를 차지했습니다. Backblaze는 블로그 게시물에서 "현재 HGST와 Seagate의 4TB 드라이브를 능가하기는 어렵습니다."라고 말했습니다.

백 블레이즈

반면에 Seagate는 또 다른 이야기입니다. 드라이브는 첫 번째 라운드 업에서 잘 작동하지 않았으며 올해는 고장률이 연간 43 %에 달했습니다. 작년과 마찬가지로 4TB 모델은 다른 제품보다 훨씬 더 내구성이 뛰어나 전년 대비 약 절반의 속도로 실패했습니다.

Backblaze에 실패하는 이유는 무엇입니까? 명백한 기계적 문제 (드라이브가 회전하지 않거나 OS에서 인식되지 않음) 외에도 Backblaze에는 RAID 어레이와 제대로 동기화되지 않는 드라이브가 포함되어 있거나 허용 범위를 벗어난 SMART 통계가보고되었습니다. 이 마지막 기준은 까다로울 수 있습니다. Backblaze는 SMART 통계보고가 여러 드라이브간에 일관되지 않는다는 점을 지적합니다. 즉, 회사는 수정할 수없는 오류 수 또는 재 할당 된 섹터 수와 같은 가장 중요한 몇 가지 기준이 드라이브 풀에서 확인 된 내용을 기반으로 한 신뢰할 수있는 실패 지표라고 생각합니다.

가장 좋은 결과는 4TB 드라이브로, HGST와 Seagate 사이의 전년도 통계 이후로 실패율이 현저하게 감소한 것으로 나타났습니다. 그러나 3TB 드라이브는 그다지 인상적이지 않았으며 Backblaze는 향후 게시물에서 Seagate의 놀라운 실패율에 대한 이야기를 파헤칠 것을 약속했습니다. Western Digital에는 4TB 드라이브가 없었지만 Backblaze는 회사 라인 인 Western Digital Red의 6TB 드라이브를 사용했습니다. 실패 통계는 1 년 동안 5 % 미만 이었지만 Backblaze는 강력한 실패 통계를 계산할 수있을만큼 오랫동안 사용하지 않았다고 경고했습니다.

Western Digital은 Hitachi의 하드 드라이브 사업을 인수하여 2012 년에 HGST로 전환했습니다. 원래 2003 년에 IBM과 Hitachi가 하드 디스크 제조 문제를 합병했을 때 만들어졌습니다. Backblaze의 분석에서 프로파일 링 된 HGST 드라이브는 모두 Deskstar 또는 Megascale 모델이었으며 후자는 "연간 180TB 내에서 작동하는 낮은 애플리케이션 워크로드"를 위해 설계된 4TB 드라이브로 구성되었습니다. HGST 라인업의 다른 드라이브에는 헬륨으로 채워진 8TB 및 10TB 드라이브가 포함되며, 헬륨은 더 큰 용량과 더 낮은 전력 소비를 제공하지만 Backblaze는 테스트에서 이러한 드라이브를 사용하지 않았으며 대신 대량 구매 한 저가형 소비자 드라이브를 선호합니다. .

Backblaze는 데이터 센터를 눈을 뜨고 때로는 뜨거운 통찰의 원천으로 사용해 왔습니다. 2014 년 하드 드라이브 안정성 보고서가 있은 지 얼마되지 않아이 회사는 냉각이 드라이브 수명에 미치는 영향을 분석했습니다. 드라이브를 권장 작동 온도보다 낮게 유지해도 수명에 눈에 띄는 영향이 없음을 발견했습니다. 모든 사람이 결론에 동의하지는 않았지만 Backblaze의 근본적인 임무에서 잘못을 찾을 수있는 사람은 거의 없습니다.

수치를 직접 계산하려는 사람들을 위해 Backblaze는 2014 년 드라이브 풀 연구의 원시 데이터를 향후 몇 주 안에 사용할 수 있도록 계획하고 있으며, 실패율을 계산하는 방법에 대한 자세한 내용도 함께 제공 할 계획입니다.