클라우드 비용의 7 가지 비밀

클라우드 머신 가격표보다 더 매혹적인 것이 있습니까? 사탕 한 푼을 지불 한 것을 기억할만큼 나이가 많은 우리는 많지 않지만 클라우드 사용자는 훨씬 더 작은 가격을 즐깁니다.

Google의 N1 표준 머신의 가격은 시간당 0.0475 달러이지만 더 중요한 작업을 선점하려는 경우 일괄 처리 요구 사항에 따라 시간당 0.0100 달러로 구입할 수 있습니다. 열광적 인 사용자는 시간당 0.015 달러로 높은 CPU 버전으로 업그레이드 할 수 있습니다. 여전히 2 센트 미만입니다. 우후!

Azure는 보관 저장소 계층에 한 달 동안 데이터를 저장하는 데 기가 바이트 당 최소 $ 0.00099를 청구합니다. 하지만 Amazon은 가장 눈에 띄는 저렴한 가격을 제공 할 수 있습니다. Lambda 함수를 지원하기 위해 128 메가 바이트의 메모리에 0.0000002083 달러를 부과하는 극소수입니다. (정밀도 4 자리?)

그 작은 숫자는 우리를 경계에서 벗어나게합니다. 의료 보험 및 부동산 청구서가 예산을 압도 할 수 있지만 클라우드에 관해서는 색종이 조각처럼 돈을 던지는 것을 즐길 수 있습니다. 많은 클라우드 서비스의 가격이 말 그대로 색종이 조각의 가격보다 저렴하기 때문입니다.

그런 다음 월말이오고 클라우드 요금은 예상보다 훨씬 큽니다. 이 동전의 일부가 어떻게 그렇게 빨리 합산됩니까?

다음은 클라우드 회사가 센트의 일부를 실제 돈으로 바꾸는 방법에 대한 7 가지 어두운 비밀입니다.

숨겨진 "추가"

때로는 눈에 띄지 않는 엑스트라가 가장 눈에 띄는 숫자를 지배합니다. Amazon의 S3 Glacier에는 장기 백업용으로 설계된 "딥 아카이브"계층이 있으며 매월 테라 바이트 당 $ 1에 달하는 가격 인 기가 바이트 당 $ 0.00099로 가격이 매혹적입니다. Amazon 서비스의 단순성을 위해 백업 테이프와 번거 로움을 제쳐두고 상상하기 쉽습니다.

하지만 실제로 해당 데이터를보고 싶다고 가정 해 보겠습니다. 가격표의 두 번째 탭을 클릭하면 검색 비용이 기가 바이트 당 0.02 달러임을 알 수 있습니다. 한 달 동안 데이터를 저장하는 것보다 데이터를 보는 것이 20 배 더 비쌉니다. 레스토랑에서이 가격 책정 모델을 사용하면 스테이크 저녁 식사에는 2 달러,은 제품은 40 달러를 청구합니다.

아마존의 가격 모델은 일상적인 브라우징과 끝없는 보고서 생성이 아닌 장기 저장을 지원하도록 제품을 설계했기 때문에 충분히 의미가 있다고 생각합니다. 자주 액세스하려면 일반 S3 계층에 대한 비용을 지불하면됩니다. 그러나 목표가 아카이브 스토리지를 절약하는 것이라면 2 차 비용을 이해하고 미리 계획을 세워야합니다.

위치 문제

클라우드 회사는 종종 전 세계의 데이터 센터를 보여주는지도로 우리를 눈부시게하여 우리가 가장 편하다고 느끼는 곳에 워크로드를 파킹하도록 초대합니다. 하지만 가격이 항상 같지는 않습니다. 아마존은 오하이오에서 기가 바이트 당 $ 0.00099를 청구 할 수 있지만 북부 캘리포니아에서는 기가 바이트 당 0.002 달러입니다. 따뜻한 날씨인가요? 해변과의 근접성? 아니면 부동산 비용?

중국 클라우드 회사 인 Alibaba는 개발자가 전 세계에서 데이터 센터를 사용하도록 장려하고 있습니다. 저가형 인스턴스는 중국 이외의 지역에서 월 $ 2.50부터 시작하지만 홍콩에서는 월 $ 7, 중국 본토에서는 월 $ 15로 증가합니다.

이 가격을보고 그에 따라 선택하는 것은 우리에게 달려 있습니다. 데이터 센터가 더 편리해 보이거나 검사 여행에 이상적인 후보가된다는 이유만으로 데이터 센터를 선택할 수 없습니다.

데이터 전송 비용

가격표를 면밀히 조사하고 워크로드를 가장 저렴한 데이터 센터로 이동하는 데있어 유일한 문제는 클라우드 회사가 데이터 이동에 대해서도 요금을 부과한다는 것입니다. 가장 저렴한 계산과 저장을 찾기 위해 전 세계의 비트를 이동하여 영리하고 비용을 조정하려고하면 데이터 이동에 대한 더 많은 비용이 청구될 수 있습니다.

네트워크를 통한 데이터 흐름 비용은 놀랍도록 큽니다. 아, 가끔 기가 바이트는 차이를 만들지 못하지만 지진이나 허리케인이 발생할 수 있기 때문에 밀리 초마다 자주 업데이트되는 데이터베이스를 전국에 복제하는 것은 큰 실수가 될 수 있습니다.

로치 모텔

바퀴벌레 함정에 대한 유명한 광고는“로치는 체크인을했지만 체크 아웃을하지 않는다”고 발표했습니다. 데이터 송신 비용을 살펴볼 때도 마찬가지입니다. 클라우드 회사는 종종 데이터를 클라우드로 가져 오는 데 비용을 청구하지 않습니다. 매장에서 고객에게 문을 열어달라고 청구합니까? 그러나 데이터를 전송하려고하면 송신 비용이 무한히 커집니다.

이로 인해 일부 콘텐츠가 바이러스에 퍼지는 것을 보는 사람은 크든 작든 누구나 물릴 수 있습니다. 갑자기 모든 사람들이 서버에서 밈이나 비디오를보고 싶어하고 웹 서버가 모든 요청을 용감하게 충족 시키면 송신 요금 미터가 더 빠르고 빠르게 회전합니다.

매몰 비용 오류

현재 시스템이나 구성이 작업을 수행하는 데 어려움을 겪는 순간이 항상 있지만 크기 만 늘리면 괜찮습니다. 그리고 시간당 몇 센트 밖에 안됩니다. 우리가 이미 시간당 몇 달러를 지불하고 있다면, 또 다른 몇 푼도 우리를 파산시키지 않을 것입니다. 그리고 클라우드 회사는 클릭 한 번으로 도움을드립니다.

카지노는 지갑에 대한 동일한 경로를 알고 있습니다. 우리는 이미 지금까지 왔습니다 – 또 다른 소액 지불은 아무것도 아닙니다. 그러나 날카로운 연필로 된 회계사들은 매몰 비용 오류 (일명 나쁜 돈을내는 것)가 도박꾼, 관리자 및 어린 아이들을 제외한 거의 모든 사람에게 큰 문제라는 것을 알고 있습니다. 우리가 썼던 돈이 사라졌습니다. 돌아 오지 않을 것입니다. 하지만 새로운 지출은 우리가 통제 할 수있는 것입니다.

소프트웨어를 개발할 때는 약간 다릅니다. 우리는 종종 기능에 필요한 메모리 또는 CPU의 양을 확신 할 수 없습니다. 우리는 언젠가 기계의 힘을 높여야 할 것입니다. 진짜 과제는 예산을 주시하고 비용을 관리하는 것입니다. 여기에 CPU를 약간 더 추가하거나 메모리를 추가하면 월말에 큰 비용이 청구됩니다.

간접비

클라우드 머신은 그 자체로 머신이 아니라 N 부분으로 분할 된 더 큰 물리적 머신의 한 조각입니다. 하지만 조각은 자체적으로 부하를 처리 할만큼 강력하지 않으므로 Kubernetes와 같은 도구를 배포하여 N 조각이 함께 작동하도록합니다. 왜 우리는 다시 꿰매기 위해 뚱뚱한 상자를 N 조각으로 자릅니다. 하나의 지방 기계로 하나의 지방 부하를 처리하는 것은 어떻습니까?

클라우드 전도사는 이와 같이 뻔뻔스러운 질문을하는 사람들은 클라우드의 이점을 얻지 못한다고 말할 수 있습니다. 모든 추가 레이어와 OS의 추가 사본은 충분한 중복성과 유연성을 제공합니다. 이러한 모든 인스턴스가 정교하고 오케스트레이션 된 댄스로 부팅 및 종료되는 것에 감사해야합니다.

그러나 쿠 버네 티스를 사용한 복구의 용이성은 엉성한 프로그래밍을 장려합니다. Kubernetes가 인스턴스를 대체 할 때 포드가 계속 작동하므로 노드 실패는 문제가되지 않습니다. 그래서 우리는 여분의 레이어를 유지하기 위해 모든 오버 헤드에 대해 조금 더 지불합니다. 방해가되는 것 같은 흠집없이 깨끗한 새 기계를 시작할 수 있다는 것에 감사합니다.

클라우드 무한

결국 클라우드 컴퓨팅의 까다로운 문제는 모든 수요를 처리하기 위해 확장 할 수있는 무한한 기능인 최고의 기능이 예산상의 지뢰밭이라는 것입니다. 각 사용자가 평균 10 기가 바이트의 송신 또는 20 기가 바이트입니까? 각 서버에 2 기가 바이트의 RAM이 필요합니까? 아니면 4 기가 필요합니까? 프로젝트를 시작할 때 알 수 없습니다.

프로젝트를 위해 고정 된 수의 서버를 구입하는 기존 솔루션은 수요가 급증 할 때 꼬집기 시작할 수 있지만 최소한 예산 비용은 치 솟지 않습니다. 서버의 팬은 모든 부하로 인해 우는 소리를 낼 수 있고 사용자는 느린 응답에 대해 불평 할 수 있지만 회계 팀에서 당황한 전화를받지는 않을 것입니다.

우리는 견적을 함께 연필로 작성할 수 있지만 아무도 실제로 알 수 없습니다. 그러면 사용자가 나타나서 모든 일이 일어날 수 있습니다. 비용이 낮아지면 아무도 알아 차리지 못하지만 미터가 더 빠르게 회전하기 시작하면 보스가주의를 기울이기 시작합니다. 가장 심각한 문제는 은행 계좌가 클라우드처럼 확장되지 않는다는 것입니다.